他预估,需年多模态能力有限,联合理智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。更不具备持续学习能力 。认知能力远未达标——总体而言,但现实发展仍面临显著挑战。它们的智能水平不足 ,当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。
据媒体报道 ,
Karpathy指出:“目前的智能体实际上并不好用。无法有效操作电脑系统 ,大约还需要十年时间 。我们无法要求其达到100%准确)。
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的 ,
